Nachricht

May 26, 2023

AI Eye: 25.000 Händler wetten auf die Aktienauswahl von ChatGPT, KI ist beim Würfeln scheiße und mehr

Fast 25.000 Investoren haben sich angemeldet, um neben ChatGPT zu handeln, während sie folgen

Fast 25.000 Anleger haben sich für den Handel mit ChatGPT angemeldet, während sie das GPT-Portfolio-Experiment des Copy-Trading-Unternehmens Autopilot verfolgen.

Die Händler haben insgesamt 14,7 Millionen US-Dollar auf die Aktienauswahl der KI gesetzt, was im Durchschnitt jeweils etwa 600 US-Dollar betragen würde, wenn sie alle nach der Anmeldung investieren würden. Sie hoffen, mit einer der in der akademischen Forschung rückgetesteten Strategien auch nur einen kleinen Teil der angeblichen Rendite von 500 % mitzunehmen.

Das GPT-Portfolio lässt die KI 10.000 Nachrichtenartikel und 100 Unternehmensberichte analysieren, um 20 Aktien für das 50.000-Dollar-Portfolio auszuwählen, das jede Woche aktualisiert wird. Zu den ersten Favoriten gehörten Berkshire Hathaway, Amazon, DR Horton und Davita Health. Nach zwei Wochen ist das Portfolio um etwa 2 % gestiegen, was in etwa dem Wert des Aktienmarktes entspricht.

Interessanterweise haben die unteren fünf Picks prozentual mehr verloren als die ersten fünf gewonnen haben – Dollar Tree verlor 17 %, nachdem es Gewinne verpasst hatte – daher könnte es in Zukunft sinnvoller sein, nur in die besten fünf oder zehn Ideen von GPT-4 zu investieren, aber wir Mal sehen, wie es klappt.

Das kleinere ChatGPT Crypto Trader-Konto optimiert eine ähnliche Strategie, die GPT-4s-Ratschläge dazu erhält, wann man bei Ethereum Long-Positionen eingehen sollte. Er sagt, es zeige einen Gewinn von 11.000 %, rückgetestet bis August 2017, aber im realen Experiment seit Januar sei das Portfolio um ein Drittel gestiegen, während der Ethereum-Preis um 60 % gestiegen sei.

Beim Einsatz von KI für den Handel lohnt es sich jedoch, vorsichtig zu sein. Die Krypto-Derivate-Plattform Bitget hat kürzlich ihr Experiment mit der Verwendung von KI auf der Plattform aufgrund der Möglichkeit von Fehlinformationen aufgegeben. Eine Umfrage unter seinen Nutzern ergab, dass 80 % der Nutzer negative Erfahrungen mit der KI gemacht hatten, einschließlich falscher Anlageempfehlungen und anderer Fehlinformationen.

Gracy Chen, Geschäftsführerin von Bitget, sagt:

„KI-Tools sind zwar robust und einfallsreich, ihnen fehlt jedoch die menschliche Note, die nötig ist, um Marktnuancen und -trends genau zu interpretieren.“

Wenn es darum geht, über große Sprachmodelle wie GPT-4 nachzudenken, gibt es zwei Extreme: Einige Leute behaupten, es handele sich um dumme Mansplaining-Bots, die selbstbewusst mit gefälschten Informationen herausplatzen, während andere glauben, dass sie zu künstlicher allgemeiner Intelligenz führen werden (die der menschlichen Intelligenz entspricht oder sogar besser ist). ). Forscher von Microsoft veröffentlichten bereits im März ein 155-seitiges Papier mit dem Titel „Sparks of General Intelligence“, in dem sie argumentierten, dass Letzteres der Fall sei, und waren offenbar sehr beeindruckt davon, dass das GPT klug genug war, herauszufinden, wie man ein Buch, neun Eier und einen Laptop stapelt übereinander.

Demis Hassabis, der Mitbegründer von DeepMind, geht davon aus, dass der Fortschritt anhalten wird, was bedeutet, dass wir möglicherweise nur noch „ein paar Jahre, vielleicht ein Jahrzehnt“ von AGI entfernt sind. Der Robotikforscher und KI-Experte Rodney Brooks argumentiert jedoch, dass große Sprachmodelle wie ChatGPT nicht zu AGI führen werden. Er sagt, dass sie nichts verstehen und die Bedeutung nicht logisch ableiten können.

„Was die großen Sprachmodelle gut können, ist zu sagen, wie eine Antwort klingen sollte, was sich von dem unterscheidet, was eine Antwort sein sollte.“

Ein weiterer Skeptiker ist der KI-Autor Brian Chau, der eine dreiteilige Serie mit dem Titel „Diminishing Returns in Machine Learning“ schreibt. Er argumentiert, dass die KI-Entwicklung an Hardware-Einschränkungen und die enormen Kosten für das Training größerer Modelle stößt und langsamer wird. Er schätzt die Wahrscheinlichkeit einer AGI bis 2043 auf weniger als 5 %

Eine Aufgabe, die über ChatGPT hinausgeht, besteht darin, einen Würfel zu würfeln und Ihnen eine Zufallszahl zu geben. Bitten Sie es, dies zu tun, und es wird beim ersten Versuch unweigerlich eine Vier würfeln. Bitten Sie es um eine Zahl zwischen eins und zehn und es wählt sieben aus. Bitten Sie ihn um eine Zahl zwischen eins und 30, und er wählt 17 aus. (Bard ist ebenfalls nicht zufällig) Ein Reddit-Benutzer ließ ihn 50 Mal würfeln, wobei der Bot „31 Vierer, 12 Dreier, 4 Sechser, 3 Fünfer“ zurückgab , und keine Einzel- oder Zweiergruppen.“ Was offenbar geschieht, ist, dass die von ihm erzeugten „Zufallszahlen“ diejenigen sind, die in seinen Trainingsdaten am häufigsten auftauchen – weil Menschen dieselben Zufallszahlen auch am häufigsten auswählen. Tatsächlich ist das Phänomen, dass Menschen eine Sieben wählen, wenn sie gebeten werden, eine Zahl zwischen eins und zehn zu wählen, so bekannt, dass es sich sogar um einen Zaubertrick bzw. eine Aufsammeltechnik handelt, mit der Neil Strauss, Autor des Spiels, Britney Spears beeindruckte, als er richtig „erraten“ hatte „Eine Zahl, die sie gewählt hatte.

Einfach und seltsam: Wie das Metaverse derzeit aussieht

Tokenomics statt Ponzi-nomics: Verhalten beeinflussen, Geld verdienen

Goldman Sachs geht davon aus, dass 300 Millionen Arbeitsplätze durch Automatisierung verloren gehen werden, während das Weltwirtschaftsforum allein in den nächsten fünf Jahren mit einem Verlust von 83 Millionen Arbeitsplätzen rechnet. Im Gegensatz zu früheren Wellen von Arbeitsplatzverlusten im Zuge der zunehmenden Automatisierung dürften sich diese vor allem auf Angestellte konzentrieren. James Marriot argumentiert in der Times of London, dass dies zu einer gewaltsamen Revolution führen könnte. Er weist darauf hin, dass die Revolutionen in Frankreich und Russland von verärgerten Anwälten und Journalisten angeführt wurden, und hebt wissenschaftliche Untersuchungen in 78 Ländern hervor, die zeigen, dass Mittelverdiener eher an politischen Unruhen beteiligt sind als die Armen. Er hebt auch Peter Turchins Theorie der Verbindung zwischen politischen Unruhen hervor zur „Elite-Überproduktion“ – Universitäten, die gut ausgebildete Leute hervorbringen, die nicht die Jobs und den Status bekommen können, die ihnen zustehen. Marriot schreibt:

„Das sind genau die Menschen, die vielleicht kurz davor stehen, in eine Welt aufzusteigen, die keinen Bedarf an ihnen hat. Wenn das Schlimmste passiert, werden sie wütend sein.“

Mehr als 70 Millionen Bilder wurden im ersten Monat nach der Veröffentlichung der Betaversion seines generativen KI-Tools Firefly von Adobe erstellt. Die Funktion „Generative Füllung“ verwandelt jeden in einen Photoshop-Experten. Sie kreisen einfach einen Bereich auf einem Bild ein und geben dann ein, was Sie sehen möchten – beispielsweise eine Lache mit reflektierendem Wasser. Sie können Objekte oder Hintergründe ersetzen und Bilder auf die gewünschte Größe „erweitern“.

Die Benutzer hatten großen Spaß daran, klassische Albumcover und berühmte Kunstwerke zu erweitern.

Die Technologie wird bald in Googles Bard verfügbar sein. Ein weiteres neues Projekt namens DragGAN ermöglicht es Benutzern, 2D-Bilder so zu manipulieren, als wären sie in 3D, indem sie beispielsweise ein Auto drehen, um es aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten, das Maul eines Hundes öffnen, um seine Zähne zu zeigen, und vieles mehr.

Der Tesla-Bots-Aufstand! Es haut mich echt um, dass ich dieses ganze Video in einer Stunde machen kann 🤯Aufschlüsselung meines KI-Erstellungsprozesses:1. Erstellen Sie von Skynet inspirierte Visuals in @midjourney 2. Teilen Sie Tesla Bot-Videos mithilfe der „Szenenbearbeitungserkennung“ in @adobe Premiere Pro 3 in Clips auf. … pic.twitter.com/bh8rVQ0lef

Laut der Markenanmeldung entwickelt JPMorgan einen ChatGPT-Dienst namens IndexGPT, um seinen Kunden bei der Auswahl von Investitionen zu helfen. Die Nachricht folgt direkt auf BloombergGPT, das auf Finanzdaten aus 40 Jahren basiert. Bloomberg behauptet, dass es in Bezug auf die Finanzanalyse viel besser abschneidet als GPT-4, obwohl Sie 24.000 US-Dollar pro Jahr zahlen müssen, um über das Bloomberg-Terminal darauf zuzugreifen, also verlassen wir uns auf ihr Wort.

Untersuchungen deuten jedoch darauf hin, dass KIs, die mithilfe domänenspezifischer Daten in Bereichen wie Wissenschaft und Medizin trainiert werden, allgemeine LLMs übertreffen. Intel hofft, dass sich diese Tatsache mit seinem Aurora-KI-Modell mit einer Billion Parametern auszahlt, das anhand wissenschaftlicher Texte trainiert wird. Ziel ist es, die biologischen Prozesse im Zusammenhang mit Krebs und anderen Krankheiten aufzuklären und Medikamente zu ihrer Behandlung zu entwickeln. Das enorme Potenzial dieses Ansatzes wurde diese Woche durch die Nachricht hervorgehoben, dass ein KI-System 6.680 chemische Verbindungen durchkämmt und eine gefunden hat, die einen antibiotikaresistenten Superkeim namens Acinetobacter baumannii abtötet und in den kommenden Jahrzehnten möglicherweise Millionen von Leben rettet.

Wes Anderson führt bei „Avatar with the Peculiar Pandora Expedition“ Regie.

Schönen Montag euch allen! Wir sind zurück mit einem weiteren #ai-Filmtrailer. Was entsteht, wenn man die filmischen Stile von #wesanderson und James Cameron kombiniert? Die seltsame Pandora-Expedition mit Gwyneth Paltrow und Adrian Brody. Wir hoffen, dass Ihnen das gefällt! pic.twitter.com/sDlj348VAE

Der KI-Schöpfer Bilawal Sidhu verwandelte das gruselige Video der Tesla-Roboterarmee in einer Stunde in ein noch gruseligeres, von Terminator inspiriertes Video.

Schönen Montag euch allen! Wir sind zurück mit einem weiteren #ai-Filmtrailer. Was entsteht, wenn man die filmischen Stile von #wesanderson und James Cameron kombiniert? Die seltsame Pandora-Expedition mit Gwyneth Paltrow und Adrian Brody. Wir hoffen, dass Ihnen das gefällt! pic.twitter.com/sDlj348VAE

E-Mail-Adresse

ABONNIEREN

Mit ChatGPT-Aktientipps 500 % verdienen? Bard beugt sich nach links, 100 Millionen US-Dollar KI-Memecoin: AI Eye

Bitcoin im Wert von 3,4 Milliarden US-Dollar in einer Popcorndose: Die Geschichte des Silk Road-Hackers

Beste und schlechteste Länder für Kryptosteuern – plus Tipps zur Kryptosteuer

Pro-XRP-Anwalt John Deaton „10x mehr in BTC, 4x mehr in ETH“: Hall of Flame

So können die ZK-Rollups von Ethereum interoperabel werden